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人体姿态识别管理系统

人体姿态识别管理系统
人体姿态识别管理系统是一种基于人体姿态识别技术的管理系统。该系统通过使用深度学习算法,可以准确地识别人体的姿态和动作,实现对人体姿态的实时监测和识别。该系统主要应用于各类场所的安全管理和行为监测,例如公共场所、工厂、学校等。它可以追踪并分析人体的活动情况,识别出可疑的动作或异常行为,并及时采取相应的安全措施。人体姿态识别管理系统具有以下优点:一是具备高准确率和实时性,能够在短时间内准确判断人体姿态及动作,对于追踪与监控具有很大作用;二是能够自动化分析和识别人体姿态,减少人力资源和工作压力;三是可与其他安全系统或设备进行联动,提高整体的安全性和管理效率。然而该系统也存在一些挑战,如对于特殊场景或特定姿态的识别较困难,需要进一步的研发和优化。此外,系统的隐私保护和数据安全也是重要的考虑因素。总之,人体姿态识别管理系统是一种基于深度学习技术的监测与管理系统,通过识别人体姿态和动作,提供实时的安全监控和行为分析,应用广泛且具有很高的潜力。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 人体检测 坐标X、坐标Y、宽度、高度等
2 人体关键点检测 头部坐标X、头部坐标Y、脖子坐标X、脖子坐标Y、上肢位置X1、上肢位置Y1、上肢位置X2、上肢位置Y2等
3 姿态估计 脚部关节角度1、脚部关节角度2等
4 动作识别 动作名称、动作开始时间、动作结束时间、动作帧数等
5 行人跟踪 行人ID、坐标X、坐标Y、宽度、高度等
6 区域人数统计 区域人数、区域坐标X、区域坐标Y、区域宽度、区域高度等
7 行人重识别 待识别人员图片1、待识别人员图片2等
8 姿态情绪分析 表情结果、情绪得分等
9 异常行为检测 异常行为类型、异常行为开始时间、异常行为结束时间、异常行为帧数等
10 行为分析 行为类型、行为开始时间、行为结束时间、行为帧数等
11 年龄识别 年龄结果、置信度等
12 性别识别 性别结果、置信度等
13 人脸识别 人脸ID、人脸特征向量等
14 人员聚集检测 聚集状态、聚集开始时间、聚集结束时间、聚集帧数等
15 行为识别 行为名称、行为开始时间、行为结束时间、行为帧数等
16 姿态校准 关键点坐标序列、姿态校准结果等
17 人体属性识别 服装颜色、服装款式、服装纹理等
18 目标追踪 目标ID、坐标X、坐标Y、宽度、高度等
TAG标签:人体 / 姿态 / 识别  HOT热度:48
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